sql查询语句大全及实例

2023-03-03 05:00:01 24045

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SQL查询语句大全 SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的，很多语句也是经常要用到的，SQL查询语句就是一个典型的例子，无论是高级查询还是低级查询，SQL查询语句的需求是最频繁的。那么SQL查询语句有哪些？下面跟我一起来看看吧！一、简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式 SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp; nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，则nvl(comm,1)=comm; comm中无值，则nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; （year_sal为别名，可按别名排序） SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82'; 6. 使用like操作符（%，_） %表示一个或多个字符，_表示一个字符，[charlist]表示字符列中的任何单一字符，[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%'; 7. 在where条件中使用In SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST'); 8. 查询字段内容为空/非空的语句 SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL; 9. 使用逻辑操作符号 SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%'; 10. 将查询结果按字段的值进行排序 SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序，并按薪酬降序) 二、复杂查询 1. 数据分组(max,min,avg,sum,count) SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp; SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp)); SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp; 2. group by（用于对查询结果的分组统计）和 having子句（用于限制分组显示结果） SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno; SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000; 对于数据分组的总结： a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中（不能出现在where中） b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by，那么它们的顺序是group by, having, order by。 c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数，那么这些列和表达式必须出现在group by子句中，否则就是会出错。使用group by不是使用having的前提条件。 3. 多表查询 SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno; SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal; 4. 自连接（指同一张表的连接查询） SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno; 5. 子查询（嵌入到其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询） 5.1 单行子查询 SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。

因为返回结果只有一行，所以用“=”连接子查询语句 5.2 多行子查询 SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行，所以用“IN”连接子查询语句。 in与exists的区别： exists() 后面的子查询被称做相关子查询，它是不返回列表的值的。

只是返回一个ture或false的结果，其运行方式是先运行主查询一次，再去子查询里查询与其对应的结果。如果是ture则输出，反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。

in()后面的子查询，是返回结果集的，换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集，然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出，反之则不输出。

5.3 使用ALL SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的，但执行效率上，函数会高得多。 5.4 使用ANY SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高（只要比某一员工工资高即可）的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的，但执行效率上，函数会高得多。

5.5 多列子查询 SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH'); 5.6 在from子句中使用子查询 SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno; 5.7 分页查询数据库的每行数据都有一个对应的行号，称为rownum. SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2="" where="" rn="">=6; 指定查询列、查询结果排序等，都只需要修改最里层的子查询即可。 5.8 用查询结果创建新表 SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp; 5.9 合并查询（union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集) SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER'; 合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。 5.10 使用子查询插入数据 SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表； SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中，实现数据的批量查询。 5.11 使用了查询更新表中的数据 SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT'; 简介 SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出，并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。

由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点，深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。1980年10月，经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准，将SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准SQL，此后不久，国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。 SQL从功能上可以分为3部分：数据定义、数据操纵和数据控制。 SQL的核心部分相当于关系代数，但又具有关系代数所没有的许多特点，如聚集、数据库更新等。

它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是： 1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。 2、两种使用方式，统一的语法结构。

SQL有两种使用方式。一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。

前一种方式适合于非计算机专业人员使用，后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向，但所用语言的语法结构基本上是一致的。 3、高度非过程化。SQL是一种第四代语言(4GL)，用户只需要提出“干什么”，无须具体指明“怎么干”，像存取路径选择和具体处理操作等均由系统自动完成。

4、语言简洁，易学易用。尽管SQL的'功能很强，但语言十分简洁，核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语，所以，用户很容易学习和使用。

功能 SQL具有数据定义、数据操纵、和数据控制的功能。 1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式又叫做视图（View），全局模式简称模式（Schema），内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。 2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。

3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。语句结构结构化查询语言包含6个部分： 1、数据查询语言（DQL: Data Query Language）：其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。

这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。 2、数据操作语言（DML：Data Manipulation Language�。

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一、基础1、说明：创建数据库CreateDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'---开始备份BACKUPDATABASEpubsTOtestBack4、说明：创建新表createtabletabname(col1type1[notnull][primarykey],col2type2[notnull],..)根据已有的表创建新表：A：createtabletab_newliketab_old(使用旧表创建新表)B：createtabletab_newasselectcol1,col2…fromtab_olddefinitiononly5、说明：删除新表droptabletabname6、说明：增加一个列Altertabletabnameaddcolumncoltype注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键：Altertabletabnameaddprimarykey(col)说明：删除主键：Altertabletabnamedropprimarykey(col)8、说明：创建索引：create[unique]indexidxnameontabname(col….)删除索引：dropindexidxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。

sql数据库查询语句例子

各位同学们好，我们今天继续来说，sql数据库。我们今天的文档中主要介绍了SQL查询语句、查询语句示例等。

这里我给大家做了一个总结，有需要的同学可以参考一下。

首先，我们来了解一下SQL数据库组成基本：查找Movies表里的Title字段：查找ID小于5的电影的Title和Director的以下这些：查看电影的总条数以下查询语句是常用于班级统计的：查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号：查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩：查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩：查询姓“李”的老师的个数：查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名：查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名：查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名：查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名：查询所有课程成绩小于60分的同学的学号、姓名：查询没有学全所有课的同学的学号、姓名：好了，这就是关于sql数据库查询语句的基础了。我都替你们整理好了，感兴趣的同学收藏一来，需要用的时候直接拿起来用就可以了。我们今天就到这里，下期再见！本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：sqlserver2008。

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SQL数据库语句大全：1、选择：select * from table1 where 范围2、插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)3、删除：delete from table1 where 范围4、更新：update table1 set field1=value1 where 范围5、排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]6、总数：select count as totalcount from table17、求和：select sum(field1) as sumvalue from table1几个高级查询运算词：A、UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL)，不消除重复行。

两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。

B、EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。C、INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。

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1. 查看数据库的版本 select @@version 2. 查看数据库所在机器操作系统参数 exec master..xp_msver 3. 查看数据库启动的参数 sp_configure 4. 查看数据库启动时间 select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 查看数据库服务器名和实例名 print 'Server Name...............：' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME) print 'Instance..................：' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 5. 查看所有数据库名称及大小 sp_helpdb 重命名数据库用的SQL sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname' 6. 查看所有数据库用户登录信息 sp_helplogins 查看所有数据库用户所属的角色信息 sp_helpsrvrolemember 修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程更改某个数据对象的用户属主 sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner' 注意：更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本查看某数据库下,对象级用户权限 sp_helprotect 7. 查看链接服务器 sp_helplinkedsrvlogin 查看远端数据库用户登录信息sp_helpremotelogin 8.查看某数据库下某个数据对象的大小 sp_spaceused @objname 还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表查看某数据库下某个数据对象的索引信息 sp_helpindex @objname 还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况 SP_NChelpindex @objname clustered索引是把记录按物理顺序排列的，索引占的空间比较少。

对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束，fillfactor参数都用默认值。

查看某数据库下某个数据对象的的约束信息 sp_helpconstraint @objname9.查看数据库里所有的存储过程和函数 use @database_name sp_stored_procedures 查看存储过程和函数的源代码 sp_helptext '@procedure_name' 查看包含某个字符串@str的数据对象名称 select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%' 创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程 10.查看数据库里用户和进程的信息 sp_who 查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息 sp_who 'active' 查看SQL Server数据库里的锁的情况 sp_lock 进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程. spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号查看进程正在执行的SQL语句 dbcc inputbuffer () 推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句 sp_who3 检查死锁用sp_who_lock过程 sp_who_lock 11.查看和收缩数据库日志文件的方法查看所有数据库日志文件大小 dbcc sqlperf(logspace) 如果某些日志文件较大，收缩简单恢复模式数据库日志，收缩后@database_name_log的大小单位为M backup log @database_name with no_log dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 12.分析SQL Server SQL 语句的方法：set statistics time {on | off} set statistics io {on | off} 图形方式显示查询执行计划在查询分析器->查询->显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形文本方式显示查询执行计划 set showplan_all {on | off} set showplan_text { on | off } set statistics profile { on | off } 13.出现不一致错误时，NT事件查看器里出3624号错误，修复数据库的方法先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表，然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作 alter database [@error_database_name] set single_user 修复出现不一致错误的表 dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss) 或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名 dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss) alter database [@error_database_name] set multi_user CHECKDB 有3个参数：repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象，这些修复可能会导致一些数据丢失。修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。

修复完成后，请备份数据库。 repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。

repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复（如重建索引）。执行这些修复时不会有丢失数据的危险。添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作 ╔--------------------╗ ☆ 数据记录筛选 ☆ ╚--------------------╝ 注意：单双引号的用法可能有误(没有测式) Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表" Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录 Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# " count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段例： set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news") response.write rs("idnum") sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#" 在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。

select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12# 字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。 Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" 模糊查询 Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" 查找数据库中前10记录 Sql="select top n * form 数据表 order by newid()" 随机取出数据库中的若干条记录的方法 top n，n就是要取出的记录数 Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" ╔--------------------╗ ☆ 添加数据记录 ☆ ╚--------------------╝ sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)" 不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加 sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" 把源数据表的记录添加到目标数据表 ╔--------------------╗ ☆ 更新数据记录 ☆ ╚--------------------╝ Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n " 没有条件则更新整个数据表中的指定字段值 ╔--------------------╗ ☆ 删除数据记录 ☆ ╚--------------------╝ Sql="delete from 数据表 where 条件表达式" Sql="delete from 数据表" 没有条件将删除数据表中所有记录) ╔--------------------------╗ ☆ 数据记录统计函数 ☆ ╚--------------------------╝ AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" set rs=conn.excute(sql) 用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

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