谷歌阿尔法围棋升级测试版

#谷歌阿尔法围棋升级测试版介绍

大家好，小狐狸小编来为大家解答谷歌阿尔法围棋升级测试版的下载地址。阿尔法狗围棋软件，阿尔法围棋谷歌很多人还找不到怎么下载，现在让我们一起来介绍下谷歌阿尔法围棋升级测试版，希望能帮助到你！

谷歌阿尔法围棋升级测试版，是谷歌最新的推出的官方的Alphago2.0版本，最新的智能围棋机器人，已经横扫全球60位围棋游戏高手，喜欢的朋友就快来试试吧！

游戏介绍

Alphago(中文名称为阿尔法围棋或阿尔法狗)是由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋程序，成为第一个不借助让子，在全尺寸19×19的棋盘上击败职业围棋棋手的电脑围棋程序，也是人工智能与人类智慧的一大挑战。

游戏玩法

经过不断的进步，AlphaGo在很多局部的定型，以及布局的配置上有很多自己的看法，我个人的实力是不足以详细介绍给大家的，所以我们专门邀请了世界冠军古力九段，以及世界冠军周睿羊来九段对这几盘棋进行了深入的研究，在研究的过程中，很多AlphaGo的新招法，给了他们许多的启发，这些启发不光是技术上的，更多的是对围棋的一种新的理解，一种更加自由的和开放性的想法以及思路，当然在实际运用上不一定立刻就会获得好的效果，但从长远看。一定会对整个围棋技术的进步起到积极的作用。

您可能已经发现，有别於传统的黑棋第一步下在右上角，此次的解说经常会有黑棋第一步下在左下角的情况，这样做的原因在於，我们想以AlphaGo的视角，更好的还原AlphaGo对局时的变化，所以我们所用的都是AlphaGo的原始棋谱。您将要看到的李世石与AlphaGo的五盘棋则是以Aja Huang博士行棋的方向来写的。

我个人建议大家最好边将棋谱以及变化图摆在棋盘上，因为AlphaGo的自战对局实在太复杂，将棋谱呈现在棋盘上可以更好的明白解说。

安装方法

1、下载游戏zip文件夹

2、点击游戏启动程序即可开始游戏

阿尔法围棋介绍

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

这个程序主要包括4个部分：

1. 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。

2. 快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。

3. 估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

4. 蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS），把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统

#谷歌阿尔法围棋升级测试版截图